Sur l’agenda 13 décembre 2017

CODATA-RDA School of Research Data Science

São Paulo, Brésil

The ever-accelerating volume and variety of data being generated is having a huge impact on a wide variety of research disciplines, from the sciences to the humanities. The international, collective ability to create, share and analyse vast quantities of data is having a profound, transformative effect. This ‘Data Revolution’ offers great opportunities for students with modern data skills, both in conducting their research and in entering a jobs market where those skills are in demand.

Contemporary research – particularly when addressing the most significant, transdisciplinary research challenges – cannot be done effectively without a range of skills relating to data. This includes the principles and practice of Open Science and research data management and curation, the use of a range of data platforms and infrastructures, large scale analysis, statistics, visualisation and modelling techniques, software development and annotation and more. We define ‘Research Data Science’ as the ensemble of these skills.

The International School on Data Science will focus on growing competence in accessing, analyzing, visualising, and publishing data. It is open to participants from all disciplines and/or background from the sciences to humanities. This activity will cover topics on principles and practice of Open Science, research data management and curation, use of a range of research compute infrastructures, large scale analysis, statistics, visualisation and modeling techniques, automation and scripting.



Trustworthy Data Repositories to Increase the Visibility and Value of Your Research Data

Nouvelle-Orléans, États-Unis

The American Geophysical Union AGU 2017 Fall meeting (New Orleans, USA, 11-15 December 2017) will include many sessions about certification of data repositories. The below session listed in the Earth and Space Science Informatics focus group dealing with data repositories and data sharing. IN057 and IN025 are co-convened by WDS.


Données et évaluation de la biodiversité : Quels enjeux, quels défis ?

Paris, France
ASIEM - 6 rue Albert de Lapparent, Paris 7ème

Infrastructure de recherche « Pôle national de données de biodiversité »

Le paysage national de la recherche, de l’expertise et de l’appui aux politiques publiques change ; les pressions sur la biodiversité, des gènes aux écosystèmes, restent.

Quelles sont les approches de suivi et d’évaluation de la biodiversité ? Comment, avec des données provenant de diverses sources, répondre aux questions de recherche, aux enjeux sociétaux ?

  • Connaître, comprendre, suivre, évaluer la biodiversité
  • Prendre en compte la dimension des socio-écosystèmes
  • Mobiliser les données relevées in-situ et par télédétection

Le séminaire permettra de croiser les cadres conceptuels, l’organisation et l’utilisation des données de recherche, des producteurs aux utilisateurs. L’approche des « variables de biodiversité essentielles » (EBVs) pour saisir les changements de la biodiversité dans ses principales dimensions sera discutée.