Evénements

Sur l’agenda 4 décembre 2017

Infrastructure pour l’expérimentation en ligne, la science participative/collaborative ou la recherche inter-disciplinaire par les données

Toulouse, France
Université Toulouse 3 Paul Sabatier
IRIT - UPS (UT3)
118 Route de Narbonne

La journée annuelle du réseau CogITeR (Cognition, Ingénierie Techniques et Recherche) se tiendra le lundi 4 décembre 2017 à Toulouse.

Appel à contribution

Les expérimentations en ligne, la science collaborative ou la recherche par les données nécessitent de s’appuyer sur des infrastructures de données inter-disciplinaires.

Avec les progrès technologiques actuels, il est important de réfléchir collectivement à l’évolution des technologies de ces infrastructures de données et logicielles, des opportunités qu’elles représentent et les nouvelles pratiques de recherche qu’elles peuvent induire. Les retours d’expérience sur l’utilisation, les standards, la modélisation, la conception, le développement, le déploiement, le support ou l’intégration de plateformes ou d’infrastructures de données ou logicielles sont sollicités. Nous pourrons nous intéresser à des retours d’expérience d’autres disciplines. Un parallèle sera fait avec les infrastructures de santé qui nécessitent des approches inter-disciplinaires avec des contraintes éthiques, juridiques et déontologique similaires à celles rencontrées par les données personnelles manipulées en science cognitive. L’accent sera mis sur les solutions orientées données liées et les architectures orientées ressource.

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Date limite des propositions : 17 novembre 2017

L’annonce

Gestion des données d’observation : les outils informatiques pour la valorisation.

Fréjus, France
Villa Clythia

Le réseau technologique SIST de l’INSU organise une Action Nationale de Formation Gestion des données d’observation : les outils informatiques pour la valorisation.

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Cette formation s’adresse aux personnels d’OSU et d’unités CNRS affiliées ayant pour mission la gestion et le traitement de données d’observation. Quelques places sont également réservées à des personnels d’autres établissements (IRD, Ifremer, CIRAD etc...).

L’objectif de cette ANF est de permettre aux participants d’améliorer la gestion et la diffusion de leurs données scientifiques d’observation en apprenant à installer, configurer et utiliser différents outils choisis pour leur aptitude à répondre de manière standardisée (standards de l’Open Geospatial Consortium (OGC), ISO19139, Inspire, etc) à ces problématiques.

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Contact et information : sist-anforg@services.cnrs.fr

Les demandes d’inscription remplies et signées sont à retourner avant le 23 juin :

  • par mail à formation@dr12.cnrs.fr
  • par courrier à CNRS–Délégation Provence & Corse – SRH - Formation Permanente - 31 Chemin Joseph Aiguier 13402 Marseille cedex 20

Le site

Pérennisation et communication de l’information numérique

4 au 8 décembre 2017 - Paris, France

Formation Aristote : “Pérennisation de l’Information Numérique” (PIN) du 4 au 8 décembre 2017 à Paris.

”Comment pérenniser des informations numériques avec des moyens matériels et logiciels dépourvus de toute pérennité ?”

C’est à ce problème majeur pour la société de l’information que cette formation propose d’apporter des solutions fondées sur des expériences concrètes.

Cette formation, conçue par un groupe d’experts professionnels en charge de la pérennisation d’informations numériques dans des contextes variés (archives et bibliothèque nationale, organismes scientifiques, entreprises…) s’adresse à tous les professionnels confrontés à la question de la pérennisation des données numériques : informaticiens, documentalistes, gestionnaires ou administratifs, etc…

L’information

CODATA-RDA School of Research Data Science

São Paulo, Brésil

The ever-accelerating volume and variety of data being generated is having a huge impact on a wide variety of research disciplines, from the sciences to the humanities. The international, collective ability to create, share and analyse vast quantities of data is having a profound, transformative effect. This ‘Data Revolution’ offers great opportunities for students with modern data skills, both in conducting their research and in entering a jobs market where those skills are in demand.

Contemporary research – particularly when addressing the most significant, transdisciplinary research challenges – cannot be done effectively without a range of skills relating to data. This includes the principles and practice of Open Science and research data management and curation, the use of a range of data platforms and infrastructures, large scale analysis, statistics, visualisation and modelling techniques, software development and annotation and more. We define ‘Research Data Science’ as the ensemble of these skills.

The International School on Data Science will focus on growing competence in accessing, analyzing, visualising, and publishing data. It is open to participants from all disciplines and/or background from the sciences to humanities. This activity will cover topics on principles and practice of Open Science, research data management and curation, use of a range of research compute infrastructures, large scale analysis, statistics, visualisation and modeling techniques, automation and scripting.

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L’annonce