Evénements

Sur l’agenda 10 octobre 2017

Global Challenges and Data-Driven Science

Saint-Pétersbourg, Russie

The International CODATA 2017 Conference, “Global Challenges and Data-Driven Science” will explore the fundamental issues relating to the availability, (re-)use and scientific analysis of data that relate to the most significant contemporary global challenges.

Global science is increasingly data-driven. Major international scientific programmes contribute to a collective endeavour to understand contemporary global processes and phenomena that are of deep relevance to contemporary societies. The unprecedented volume of data generated by the digital revolution of recent decades has led to the emergence of distinctive and powerful means of characterising and understanding the complex systems that are at the heart of many global challenges. These developments raise major questions around data collection, stewardship and analysis ; and there are timely lessons to be shared between the academic and commercial sectors.

This major scientific conference aims to explore the intersection between data-driven technological and scientific approaches and specific global challenges. It will explore the nexus between :

1. Approaches that permit vast quantities of data to be created, stored, recombined and analysed, with the capacity to integrate data from disparate domains to reveal unanticipated relationships, and with the use of powerful learning algorithms to establish deep relationships in complex systems.

2. And their application to major global challenges including disaster risk, smart cities and urban development and global environmental change.

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The conference is co-organised by ICSU-CODATA, the Committee on Data of the International Council of Science and the Geophysical Center of RAS (GC RAS) and is supported by the Russian Science Foundation (RSF) and the Ministry of Education and Science of the Russian Federation.

International CODATA 2017 Conference

European Open Science Cloud - Bridging the gap between H2020 and ESIF

Bruxelles, Belgique

The European Open Science Cloud (EOSC) aims to give Europe a global lead in scientific data infrastructures, to ensure that European scientists reap the full benefits of data-driven science.

In this dynamic workshop regional and local actors and domain experts discuss scenarios for optimisation of different national, regional and European funding programmes (e.g. H2020 and ESIF) in the area of eInfrastructures accessible through the European Open Science Cloud (EOSC).

The workshop will begin with firestarter talks by the speakers, which are then worked further into and interactive dialogue between the speakers and the panel.

L’information

Conférence XLDB 2017

Royat, France
Casino de Royat, Allée du Pariou,

Présentation

Pour la première fois de son histoire, cette conférence annuelle se tiendra hors des États-Unis, dans la station thermale de Royat, près de Clermont-Ferrand.

Grâce aux évolutions rapides et simultanées de la puissance de calcul, des capacités de stockage de données, des réseaux de capteurs et des algorithmes de simulation, les volumes de données atteignent aujourd’hui des échelles extrêmes de l’ordre du PétaOctet, voire de l’ExaOctet. Les solutions de gestion et d’analyse de ces grandes masses de données constituent la pointe des technologies associées à l’explosion actuelle du e-commerce et des activités scientifiques liées au Big-Data.

Initiée en 2007 à Stanford, dans la Silicon Valley, la conférence annuelle XLDB a rapidement suscité un intérêt croissant de la part des acteurs majeurs du Big-Data. Parallèlement à cet événement annuel, s’ajoutent des conférences satellites (Edinbourg 2011, Pekin 2012, Genève 2013, Rio de Janeiro 2014), ainsi que des événements ciblés sur des sujets à la pointe du domaine (Stony Brook 2014).

La communauté XLDB

Principales activités :

  • Identification des tendances, des éléments communs et des verrous liés à la gestion et à l’analyse de ces volumes de données.
  • Définition de solutions et de stratégies permettant le rapprochement des différentes communautés qui utilisent des systèmes de gestion de données à grande échelle, et cela grâce aux experts académiques et industriels du domaine.
  • Facilitation du développement et de la croissance des technologies Big-Data, y compris, mais sans s’y limiter, les bases de données.

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Le site de la conférence